Bonjour,
J'essaye d'avoir une synthèse par membre et par compte des crédits. Autant
j'ai bien ma liste de membres autant les crédits sont totalement erronés
avec des chiffres à plusieurs millions :
{{:admin_header title="Reçu de don" current="acc"}}
<p class="block help">Bonjour</p>
{{#select * FROM users ; assign="membres."}}{{/select}}
<table>
<tr>
<th width="20%">Nom</th>
<th width="20%">Total</th>
<th width="20%">Total Solidarité</th>
</tr>
{{#foreach from=$membres}}
<tr>
<td width="20%">{{$nom}}</td>
{{:assign var="transactions" value= null}}
{{#select * FROM acc_transactions_users WHERE id_user = {$id} ;
assign="transactions."}}{{/select}}
{{:assign total = null}}
{{:assign totalSolidarite = null}}
{{:assign solidarite = null}}
{{#foreach from=$transactions}}
{{#transaction_lines id_transaction=$id}}
{{if $debit == null }}
{{:assign total="%d+%d"|math:$credit:$total}}
{{:assign compteSolidarite = 556}}
{{if $id_account == $compteSolidarite }}
{{:assign totalSolidarite="%d+%d"|math:$credit:$totalSolidarite}}
{{/if}}
{{/if}}
{{/transaction_lines}}
{{/foreach}}
<td width="20%">{{$total|raw|money_currency:false}}</td>
<td
width="20%">{{$totalSolidarite|raw|money_currency:false}}</td>
</tr>
{{/foreach}}
</table>
{{:admin_footer}}
Avez-vous une idée ? Je débute, désolé !
Salutations,
-
Thomas
T: 06 99 53 70 61
114 Boulevard de Charonne - 75020 Paris
Ça m'a l'air un peu compliqué... Tu multiplies les itérations imbriquées,
ça
donne des temps de réponse proche de l'infini :(
Je préconise une requête sql qui réalise les jointures entre tables de façon
plus efficace.
Voici un exemple : cette requête cumule les versements des membres sur l'année
précédente.
Elle ne répond pas exactement à ta demande, mais pourra servir de base à ta
réflexion
SELECT
users.id as 'idPers',
users.nom as 'Nom',
printf('%.2f', sum(acc_transactions_lines.credit)/100.) AS 'Montant',
users.adresse as 'Adresse',
users.code_postal as 'Code postal',
users.ville as 'Ville'
FROM
acc_transactions_users
INNER JOIN users
ON acc_transactions_users.id_user = users.id
INNER JOIN acc_transactions
ON acc_transactions_users.id_transaction = acc_transactions.id
INNER JOIN acc_transactions_lines
ON acc_transactions_lines.id_transaction = acc_transactions.id
WHERE strftime('%Y', acc_transactions.date) = strftime('%Y',
date('now', '-1
year'))
GROUP by users.id
ORDER by users.nom COLLATE NOCASE
Jean-Christophe Engel
Le 25/03/2024 à 13:57, Thomas Maignan a écrit :
> Bonjour,
>
> J'essaye d'avoir une synthèse par membre et par compte des crédits.
Autant j'ai
> bien ma liste de membres autant les crédits sont totalement erronés avec des
> chiffres à plusieurs millions :
Merci, c'est nickel !
-
Thomas
T: 06 99 53 70 61
114 Boulevard de Charonne - 75020 Paris
Le lun. 25 mars 2024 à 15:45, Jean-Christophe Engel <lesanges@murena.io> a
écrit :
> Ça m'a l'air un peu compliqué... Tu multiplies les itérations
imbriquées,
> ça
> donne des temps de réponse proche de l'infini :(
>
> Je préconise une requête sql qui réalise les jointures entre tables de
> façon
> plus efficace.
>
> Voici un exemple : cette requête cumule les versements des membres sur
> l'année
> précédente.
>
> Elle ne répond pas exactement à ta demande, mais pourra servir de base à
> ta
> réflexion
>
> SELECT
> users.id as 'idPers',
> users.nom as 'Nom',
> printf('%.2f', sum(acc_transactions_lines.credit)/100.) AS
> 'Montant',
> users.adresse as 'Adresse',
> users.code_postal as 'Code postal',
> users.ville as 'Ville'
> FROM
> acc_transactions_users
> INNER JOIN users
> ON acc_transactions_users.id_user = users.id
> INNER JOIN acc_transactions
> ON acc_transactions_users.id_transaction =
> acc_transactions.id
> INNER JOIN acc_transactions_lines
> ON acc_transactions_lines.id_transaction =
> acc_transactions.id
> WHERE strftime('%Y', acc_transactions.date) = strftime('%Y',
date('now',
> '-1
> year'))
> GROUP by users.id
> ORDER by users.nom COLLATE NOCASE
>
>
> Jean-Christophe Engel
>
> Le 25/03/2024 à 13:57, Thomas Maignan a écrit :
> > Bonjour,
> >
> > J'essaye d'avoir une synthèse par membre et par compte des
crédits.
> Autant j'ai
> > bien ma liste de membres autant les crédits sont totalement erronés
avec
> des
> > chiffres à plusieurs millions :
>
Bonjour,
help,
No input file specified.
depuis le passage en php8.2.15!
@+
philippe
Mauvaise liste.
Voir https://fossil.kd2.org/paheko/wiki?name=Entraide
Voir avec ton hébergeur, probablement un souci de configuration sur le
serveur, ça n'a rien à voir avec Paheko…